Lưu ý: tham gia nhóm học tập không mất phí!
Chủ đề của nhóm: đọc sách của tác giả Charu C. Aggarwal, tựa sách là "Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook", là một trong những quyển sách hay trong lĩnh vực Toán dành cho Trí tuệ nhân tạo.
Nội dung chủ yếu xoay quanh các kiến thức toán dành cho môn Học máy, hay Trí tuệ nhân tạo.
Lịch báo cáo: tối thứ hai hàng tuần, khung giờ 20h00 đến 21h30.
Người báo cáo: do mình phân công.
Các bạn có nhu cầu muốn tham gia báo cáo và học tập cùng nhau vui lòng liên hệ qua email của mình ndthanghcmus@gmail.com nhen!
Sau đây là nội dung của những tuần báo cáo:
|
|
Ngày |
Nội dung |
Người trình bày |
Ghi chú |
|
Buổi 1 |
17/04/2023 |
Phần tử vô hướng, vector, ma trận |
Lê Nguyễn |
|
|
Buổi 2 |
24/04/2023 |
Phép toán với vector và ma trận; Các lớp
ma trận đặc biệt; Lũy thừa ma trận, Đa thức, và Nghịch đảo |
Lê Nguyễn |
|
|
Buổi 3 |
08/05/2023 |
Phép nhân ma trận như toán tử hàng và cột
phân tích được |
Vũ Ngô |
|
|
Buổi 4 |
15/05/2023 |
Phép nhân ma trận như toán tử hình học phân
tích được; Bài toán cơ bản trong Học máy: phân tích ma trận |
Nguyễn Trung Quốc |
|
|
Buổi 5 |
29/05/2023 |
Bài toán cơ bản trong Học máy: Clustering,
Classification, Mô hình hồi quy, Tìm kiếm Outlier |
Uông Nhật Nam |
|
